EYE-TRACKERS ET MUSÉE : PRÉSENTATION D’UNE ÉTUDE DE RÉCEPTION EN ESPACE MUSÉAL
L’ÉVOLUTION DE L’ENVIRONNEMENT NUMÉRIQUE DES MUSÉES. Des CD-Rom aux applications muséales et autres e-albums
VERS UN PATRIMOINE DE MÉDIATIONS INTERPERSONNELLES ? Cas de la restitution en musée par une tablette de la présence d’un ancien résistant
L’ÉDUCATION MUSÉALE EN LIGNE : ENTRE SAVOIR RÉTICULAIRE, COOPÉRATION ET STANDARDISATION
USAGES DES TIC AU MUSÉE NATIONAL DU CAMEROUN. Entre balbutiements et pistes de développement
LE NUMÉRIQUE ET LA MISSION ÉDUCATIVE DES MUSÉES. Enjeux techniques et pédagogiques associés à l’appropriation d’ÉducArt par des enseignants du secondaire du Québec
MUSÉES ET ENVIRONNEMENT NUMÉRIQUE : QUELLES STRATÉGIES DES PROFESSIONNELS DES MUSÉES ?
REPRÉSENTATIONS ET STRATÉGIES DE JEUNES ENSEIGNANTS FACE AUX RÉSEAUX SOCIAUX NUMÉRIQUES
L’ÉDUCATION ÉLECTORALE DANS L’ESPACE NUMÉRIQUE. Le cas de la campagne de l’ISIE sur les RSN pour les élections municipales en Tunisie
TWITTER ET L’INSCRIPTION DE SOI DANS LE DISCOURS. L’ethos pris au piège (ou pas) de la frontière sphère privée/sphère publique
QUELLE RÉFLEXIVITÉ SUR LES ESPACES POLÉMIQUES DE TWITTTER ? Inscrire sa trace et s’engager dans des conversations autour des talk-shows « On n’est pas couché » et « Touche pas à mon poste »
RÉSEAUX SOCIAUX NUMÉRIQUES ET MINORITÉ. Stratégies médiatiques et lutte pour la visibilité des anglophones du Cameroun
LES RÉSEAUX SOCIAUX COMME NOUVEL ESPACE DE MOBILISATION DANS DES CONTEXTES POSTAUTORITAIRES. Le cas de « l’affaire Éva » au Cameroun
LA CAPTURE DU LANGAGE HUMAIN PAR LE CAPITALISME LINGUISTIQUE DES PLATEFORMES ...et quelques tentatives d’évasion
Évolution des systèmes de gestion des connaissances et d'intelligence économique.
D’une revue de la littérature scientifique anglophone à la présentation de points de vue francophones
Aspect évolutif et incrémental du knowledge management.
Positionnement et vision de la communauté francophone
Big data et Knowledge management pour établir des fondations conceptuelles
Machines intelligentes et économie numérique. Étude du cas d’un agent ar tificiel dans le domaine du travail relationnel marchand
Les réseaux professionnels de leaders. Un nouvel outil de gestion des connaissances
Prise en compte de l'informel dans la conception d'un système d'information
Web 2.0 et partage de l'information. Étude dans une multinationale de jeux vidéo (Ubisoft)
De l’apprentissage machine et des masses de données éthique du numérique
Séparation de la forme et du temps dans les séries temporelles - application à l’authentification de signatures
Découverte d’un sous-groupe optimal dans des données purement numériques
GraphMDL : sélection de motifs de graphes avec le principe MDL
Apprentissage actif profond pour le classement de textes en plusieurs classes
Anonymisation de trajectoires d’appels mobiles à l’aide de modèles en grilles et de chaines de Markov
Étude comparative pour l’analyse de requêtes complexes dans le domaine du pneumatique
Représentations lexicales pour la détection non supervisée d’événements dans un flux de tweets : étude sur des corpus français et anglais
Une expérience d’élicitation de connaissances expertes dans le domaine du Bridge
Etude comparative des méthodes de détection d’anomalies
Intégration des séries temporelles dans les A/B-Tests
Approches hybrides pour la recommandation dans le domaine du pneumatique
État des lieux de l’utilisation de OWL2 : Analyse et proposition pour capturer les utilisations de la sémantique OWL2 dans les graphes de connaissances RDF
Construction automatique de lexiques thématiques
Post-traitement pour la classification probabiliste non supervisée sous contraintes
Clustering de séries temporelles par construction de dictionnaire
Extraction de tâches dans les e-mails : une approche fondée sur les rôles sémantiques
Regards d’actualité au prisme des enjeux sociétaux sur les données historisées d’EGC
Défi EGC 2020 : Analyse tensorielle de données issues de la conférence EGC
Un graphe de connaissance évolutif pour la représentation d’ontologies dynamiques
Apprentissage par renforcement de stratégies d’apprentissage actif : une évaluation
Modélisation et interprétation des catégories taxonomiques des animaux et aliments chez des enfants d’âge préscolaire
Énumération des occurrences d’une chronique
Apprentissage par renforcement pour la recherche d’experts sur le web
Transfert entre campagnes de Real-Time Bidding
Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique
Calcul efficace du skyline basé sur l’indexation dimensionnelle
Une application de classification vidéo en mécanique des fluides diphasiques oscillatoires
Prédiction conformelle profonde pour des modèles robustes
Cartes Cognitives Temporelles
Apprentissage par transfert et données mixtes pour évaluer l’importance de crues à partir d’articles d’information
Sélection de mesures de similarité pour la classification de données catégorielles
Système de question-réponse multilingue appliqué aux agents conversationnels
Extraction de connaissances pour la description de l’environnement maritime côtier à partir de textes d’aide à la navigation
Un algorithme distribué pour le clustering de grands graphes
Découverte d’expressions référentielles dans les graphes de connaissances
Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes
Mots-clefs, Collaborations, Sentiments: Évolutions de la Conférence EGC depuis 2004
EGC, une conférence qui supporte la diversité genrée?
Apprentissage Ensembliste Multicouche pour la prévision à court terme de variables agro-climatiques
Management des connaissances augmenté : usage d’un classifieur sémantique pour l’aide à l’élaboration et au maintien en cohérence d’une base de connaissance
Co-clustering sous contraintes pour identifier les profils à risque : application à la sinistralité des flottes de véhicules d’entreprises
Biclustering itératif par une approche évolutionnaire
DataGuide : une approche pour l’implantation de schémas NoSQL
Prédiction de la qualité des vins du Mâconnais
Détection d’anomalies dans les données télémétriques de vaisseaux spatiaux
Industrie 4.0 : Prédiction de consommation réelle par fine-tuning à partir de simulations
Sélections simultanées de variables et de représentations pour la classification de séries temporelles
Modélisation de l’incertitude et de l’imprécision de données de crowdsourcing : MONITOR
Approche hybride de questions-réponses basée sur le traitement automatique des langues et les requêtes SPARQL
Exploitation des techniques de fouille de données pour la compression de contraintes table
Intelligence artificielle explicable pour le cancer du sein : Une approche visuelle de raisonnement à partir de cas
Requêtes personnalisées sous un modèle de profil utilisateur généralisé basé sur les préférences SPARQL floues
Deep Extra-Trees, une forêt aléatoire profonde
Proposition d’un modèle d’évaluation de la confiance pour la détection des attaques dans l’Internet des Objets Social
Modèles prédictifs pour la détection précoce des canulars diffusés sur Twitter
Analyse et visualisation des réseaux socio-professionnels pour l’aide à la gestion de la formation continue
Concepts de voisins dans les graphes RDF : Une extension Jena et une interface graphique
HierarX : un outil pour la découverte de hiérarchies dans des espaces hyperboliques à partir de similarités
FODOMUST - Une plateforme de clustering collaboratif sous contraintes incrémental de séries temporelles
Software Heritage: que faire avec tout le code source du monde?
Des réseaux de neurones pour prédire des distances interatomiques extraites d’une base de données ouverte de calculs en chimie quantique
Découverte de motifs à la demande dans une base de données distribuée
Sur l'intérêt de l'analyse de la dynamique des processus de classement. Un retour d'expériences pour la Q méthode
Calcul d’une politique déterministe dans un MDP avec récompenses imprécises
Régler le processus d’exploration dans l’analyse relationnelle de concepts – Le cas de données hydroécologiques
Prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec les concepts de plus proches voisins
Reconnaissance d’entités nommées itérative sur une structure en dépendances syntaxiques avec l’ontologie NERD
Une nouvelle approche pour la détection d’anomalies dans les flux de graphes hétérogènes
Similarité par recouvrement de séquences pour la fouille de données séquentielles et textuelles
Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d’espaces prétopologiques
Utilité d’un couplage entre Word2Vec et une analyse sémantique latente : expérimentation en catégorisation de données textuelles
Apprentissage fédératif pour la prédiction du churn : une évaluation
Découverte de sous-groupes à partir de données séquentielles par échantillonnage et optimisation locale
Approximation du score CFOF de détection d’anomalie dans un arbre d’indexation iSAX : Application au contexte SI de la SNCF
Conception physique d’un entrepôt de données distribuées basée sur K-means équilibré
Quand les sous-groupes rencontrent les graduels : découverte de sous-groupes identifiant des corrélations exceptionnelles
Une approche basée graphes pour la détection de zones fonctionnelles urbaines
Représentation condensée de règles d’association multidimensionnelles
Extraction de composés phénoliques végétaux susceptibles de limiter les émissions de méthane chez les ruminants
Une méthodologie pour l’implémentation d’applications tierces intelligentes à destination des assistants vocaux via des bandits linéaires
Évaluation des améliorations de prédiction d’hospitalisation par l’ajout de connaissances métier aux dossiers médicaux
Accélération de k-means par pré-calcul dynamique d’agrégats
Combiner analyse syntaxique de surface et apprentissage supervisé pour la fouille d’opinion ciblée : expérimentations sur des données d’opinion concernant les livres
Recommandation séquentielle à base de séquences fréquentes
Résistance au bruit et à la rareté de la détection d’anomalies par arbre de décision de systèmes physiques simulés
Apprentissage et évaluation de plongements lexicaux sur un corpus SNCF en langue spécialisée
Application des Pattern Structures à la découverte de biclusters à changements de signes cohérents
Entre factorisation de matrices et apprentissage profond pour la recommandation dans le domaine du pneumatique
Identification de symboles dans des documents déstructurés
Étude lexicographique de sous-graphes pour l’élaboration de modèles structures à activité – cas de la chimie organique
Prédiction d’événements distants basée sur des règles séquentielles
Propagation d’événements dans un graphe économique
Construction et exploitation d’un corpus multilingue algérien pour l’analyse des opinions et des émotions
L’éxploitation des techniques de régression pour l’évaluation de la crédibilité des tweets
MCVGraphViz, un outil de visualisation de connaissance. Application à la visualisation dynamique d’interactions entre facteurs de risque cardiovasculaires
Analyse sémantique des recommandations médicales pour la génération des règles SWRL
Du nombre maximum d’ensembles fermés en 3 dimensions
WorldSpread : un modèle de propagation de l’information entre populations
Améliorer la classification semi-supervisée à base de graphes
Étude comparative de Topk basée sur l’algorithme de Fagin en utilisant des métriques de corrélation dans la qualité de service de Cloud Computing
Maintenance prédictive d’hélicoptère à partir de données d’usage : Application à la Boite de Transmission Principale
Etude de l’opinion et de la confiance sur TripAdvisor
Étude expérimentale de la classification interlingue pour la gestion de la relation client
Les cartes cognitives temporelles : modélisation et interrogation
Vers une décision Skyline intelligente
FC-SWEEPER : Un outil d’extraction et de navigation dans les top-k concepts formels
Augmentation de données pour la classification de séries temporelles par réseaux de neurones profonds résiduels
Vers une approche heuristique distribuée à base d’ontologie pour la fouille des règles d’association dans les données massives
WINECLOUD: Une ontologie d’événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes
La gestion des connaissances au coeur de la continuité numérique pour l’industrie 4.0 : Le cas du projet « SmartEmma »
CRAFTML, une forêt aléatoire efficace pour l’apprentissage multi-label extrême
Recherche de motifs pour l’étude critique de partitions musicales
Les forêts d’arbres extrêmement aléatoires : utilisation dans un cadre non supervisé
La simulation relaxée de graphes pour la recherche de motifs
Représentations compactes des graphes et contraintes pseudo booléennes
Apprentissage non-supervisé relationnel dans l’espace des coordonnées barycentriques
Détection de changement dans les profils en ligne d’utilisateurs
CK-Cartography : un système de cartographie pour l’identification et la caractérisation des savoirs
À la recherche du quartier idéal
WIB : un navigateur intégré pourWikipédia destiné à l’évaluation participative de modèles de pertinence
Analyse de comportements relatifs exceptionnels expliquée par des textes : les votes du parlement européen
Dataforum : Faciliter l’échange, la découverte et la valorisation des données à l’aide de technologies sémantiques
MMS Explore : un outil de visualisation interactive pour l’analyse qualité de flux données temporelles
Qu'est-ce qu'un bon système d'apprentissage ? La réponse a évolué avec le temps. Et demain?
Reconnaissance et indexation automatique des registres de la chancellerie française (1300-1483)
Méta-analyse ordinale d'enquêtes d'opinion Application aux usages de l'Internet des objets en entreprise
Contraintes prescriptives compatibles avec OWL2-ER pour évaluer la complétude d'ontologies
Echantillonnage de motifs séquentiels sous contrainte sur la norme
Classification de Données Complexes par Globalisation de Mesures de Similarité via les Moyennes Quasi-Arithmétiques
Contextualisation de Singularités en Temps-Réel par Extraction de Connaissances du Web des Données
Une méthode pour l'estimation désagrégée de données de population à l'aide de données ouvertes
Contribution à l'étude de la distributivité d'un treillis de concepts
Propositions pour améliorer une méthode de prédiction du succès d'une campagne de financement participatif
Apport de la fouille de données pour la prévention du risque suicidaire
Interrogation de données structurellement hétérogènes dans les bases de données orientées documents
Prétraitement de données spatialement imprécises pour une classification supervisée basée sur les images satellitaires
Complémentarités de représentations vectorielles pour la similarité sémantique
Apport des modèles locaux pour les K-moyennes prédictives
ALGeoSPF: Un modèle de factorisation basé sur du clustering géographique pour la recommandation de POI
Apprendre les relations de préférence et de co-occurrence entre les labels en classification multi-labels
Découverte de motifs graduels partiellement ordonnés : application aux données d'expériences scientifiques
Utilisation de techniques de modélisation thématiques pour la détection de nouveauté dans des flux de données textuelles.
Analyse en rôles sémantiques pour le résumé automatique
Modélisation des métadonnées d'un data lake en data vault
Fouille de motifs temporels négatifs
Approche contextuelle par régression pour les tests A/B
Un modèle Bayésien de co-clustering de données mixtes
Régression Laplacienne semi-supervisée pour la reconstitution des dates de pose des réseaux d'assainissement
L'exploitation de données contextuelles pour la recommandation d'hôtels
Et si les réseaux sociaux pouvaient nous aider dans nos choix de carrière?
Une approche sémantique hybride pour la recommandation des articles d'actualité à large échelle
Méthode basée sur les ensembles approximatifs pour l'apprentissage incrémental en présence des données déséquilibrées
Extraction de connaissances sur les défaillances de compteurs d'essieux
Extraction de chaînes cohérentes en vue de reconstuire la Trajectoire de l'information
Étiquetage thématique automatisé de corpus par représentation sémantique
Analyse des sentiments à partir des commentaires Facebook publiés en Arabe standard ou dialectal marocain par une approche d'apprentissage automatique
Définir les catégories de DBpédia avec des règles d'associations et des redescriptions
Sémantique des données d'observation en neuro-imagerie selon un point de vue réaliste
Recommendation-based Keyword Search over Relational Databases
L'ontologie OntoBiotope pour l'étude de la biodiversité microbienne
Réseau bayésien pour la gestion de l'obsolescence dans une base d'informations en vue de l'évaluation du risque de chute des personnes âgées
Prise en compte de la structure des documents pour une indexation performante
Elaboration et utilisation d'une base de connaissances d'un domaine technique
Évaluation comparative d'algorithmes de centralité pour la détection d'influenceurs
Catégorisation d'articles scientifiques basée sur les relations sémantiques des mots-clés
Visualisation dynamique de connaissances : application aux interactions entre facteurs de risque des maladies cardiovasculaires
Détection de Singularités en temps-réel par combinaison d'apprentissage automatique et web sémantique basés sur Spark
Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives
eDOI : exploration itérative de grands graphes multi-couches basée sur une mesure de l'intérêt de l'utilisateur
Méthode d'Apprentissage pour Extraire les Localisations dans les MicroBlogs
Fouille de Motifs Graduels Fermés Fréquents Sous Contrainte de la Temporalité
Savoir au dela de voir: vision artificielle et raisonnement logique
Analyse Ontologique de scénario dans un contexte Big Data
NFB: protocole de Notarisation des Documents dans la Blockchain
Comparaison de mesures de centralité basées sur les plus courts chemins dans les réseaux dynamiques
Élimination des liens inter-langues erronés dans Wikipédia
Cartes Auto-Organisatrices Incrémentales appliquées au Clustering Collaboratif
PALM: Un algorithme parallèle pour extraire des clusters de liens dans les réseaux sociaux
Exploration et analyses multi-objectifs de séries temporelles de données météorologiques
Prédiction du Rayonnement Solaire par Apprentissage Automatique
Mainmise sur les médias et suivi de communautés dans les graphes dynamiques
PerForecast : un outil de prévision de l'évolution de séries temporelles pour le planning capacitaire
#Idéo2017 : une plateforme citoyenne dédiée à l'analyse des tweets lors des événements politiques
Peerus Review: Un outil de recherche d'experts scientifiques
UNITEX/GRAMLAB: plateforme libre basée sur des lexiques et des grammaires pour le traitement des corpus textuels
KTI-MOOC: un système de recommandation pour la personnalisation du processus d'échange d'informations dans les MOOCs
Universal-endpoint.com : une plateforme d'accès simple au Web des Données
Pour un observatoire des données géographiques du Web - Expérimentation à partir des infrastructures de données géographiques françaises
Le vandalisme dans l’information géographique volontaireDétection de l’IG volontaire vandalisée - Du concept à la détection non supervisée d’anomalie
Analyser la structure de dispositifs de mise à disposition de données géographiques - Application aux enjeux de suivi et de gestion du trait de côte en France
Objets et relations spatiales composites et prise en compte du vague pour interpréter un référencement spatial indirect
Calcul de similarité sémantique entre trajectoires
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